IT之家 9 月 18 日消息，阿里巴巴今日宣布，近日，千问办公协助国家天文台科研团队打造大口径科研级望远镜数字化仿真系统。 耗时仅 3 天，成本不足千元 。 而在过去，同类系统需委托软件供应商开发，周期约三个月，成本高达数万元， 千问办公将这一搭建门槛降低了两个数量级 。 科研级望远镜资源有限，真实设备难以承担反复试错的代价。在仿真系统中提前排演，是减少真实设备试错代价的可行路径之一。 官方表示，千问办公协助国家天文台相关科研团队搭建大口径科研级望远镜数字化仿真系统，并将望远镜各组件、传感器状态及观测环境信息 整合为标准 MCP 接口，供 Agent
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今年，用AI自我改进AI，几乎成了海内外头部实验室的共识。 近一年来，OpenAI创始成员Andrej Karpathy、前Meta FAIR研究总监田渊栋、前DeepMind首席科学家Jeff Dean都相继加入RSI（Recursive Self-Improvement，递归自进化）创业的热潮。 发生在RSI身上的，几乎是一个和世界模型高度相似的故事——即使是最先进的实验室，也没有探索出关于递归自进化的突破性成果，技术的不确定性，很快被宏大的叙事与火热的资本市场淹没。田渊栋就是一个典型的例子，今年5月，他所在的创业公司Recursive Superi
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